拥有现在还没办法解释的瞬移能力，黄泉打算到时候在火箭安全通过又回来之后，就也在虫洞另一边进行一次穿梭回火星。
如果那样也能成功的话，那显然方便的多了，甚至黄泉可以悄悄的进村，打枪的不要。
漫长的等待过程中，每天飞船接收的信号频率也不一样，时断时续，这也让地球更加放心，至少这说明别人不是特意向这个地方发射的信号波。
而只要不是特意的向一个地方发射信号，那接收端基本就不会发展溢散的信号波消失不见，自然也不会去寻找消失的电波，只会将他当做消散到茫茫宇宙。
就像地球的各个卫星，从火星发射回地球的信号，大部分都是可以被地球接收的，但是还是会有一些信号会因为角度问题，刚好和地球的接收站擦肩而过，射向深空，然后逐渐削弱。
“管家，你可以帮忙破解吗？那些人工智能好弱。”
“你在想屁吃，我只是一个生活系机器人，现在正常的超算都能和我达到一个效果，你让我干它们都干不出来的事？”
管家听到黄泉的话，眼珠一阵闪烁，转头看向黄露。
“某种程度上，你能觉得这种二货很聪明，说明你也很二。”
“你在作死！他比我二多了，啊呸，我一点都不二。”
“喂，你们这样很不好知道吗？还有啊管家，我感觉你比那些人工智能更有情绪啊？”
黄露伸手给管家击了个掌。
“那是因为我和你单独接触最久，而他们是公用渲染情绪，所以个人情绪并不强烈。对了老板，我记得你不是强化了大脑吗？”
“强化大脑只是更聪明，不是全知全能好吗？”
黄泉懒得理他们两个，转头继续看着收集的不同信号波动。
虫洞传回的信号还是一样的断断续续，但经过一段时间的收集，发现有某种规律，这种感觉，让地球想到了当初自由国向外太空发射的友好电波。
地球的出的运载火箭很快就装配完毕，其实就是把现在已经放在旅游局的凌霄火箭拉了出来。
凌霄火箭的发动机，还有燃料供能方式，以及通讯方式，都相对来说已经很落后了，以正常发展速度来说，没有个上百年都突破不到下一阶段，所以不怕外星人获得。
准备探索的时间刚过去二十天，虫洞对面的信号就中断了。
等一个月时间过去的时候，对于信号波的解读还是没有任何头绪，这个东西就像一个没有接触过摩斯密码的人，突然拿到了一本写满代号的摩斯密码书，怎么破解都难以应对。
两艘用于探测的凌霄级火箭已经装配在了飞船上，月球的指挥中心搬到了火星和源泉未来科技一起。
“李院士，太空局的超算都搬到火星来了，是准备在火星设立总部吗？”
“确实啊，现在月球的局限性已经很大了，而火星的距离刚好。”
这次探测计划，月球的太空局刚好全员到了火星，所有家当都在一天两三次的运输中搬迁完成。
“太空局当前的任务主要还是进行信号波段的破解，我们的任务则是配合上面，全力的进行武装太空飞船的建造。
而且现在对面的信号中断了十天了，我们正在进行判断，到底是什么原因中断的，是我们被发现了吗？”
“我这两天也听说了消息，计划推迟是肯定的了，不过没事，现在的人啊，都能活很久，不急这一小段时间。”
李院士已经没了之前的急切，一个多月的冷静期下来，什么都想通了。
原定的一个月探索计划现在进行了推迟，在黄泉和上面的商讨下，还是认为现在的计划不够稳妥。
首先是地球的发展时间实在太短了，仅仅十年的太空计划，看起来是庞大无比，可是仔细的清查过后，连黄泉都感到了无力。
现在地球的家当有：
曲率引擎飞船（长二点五公里）两艘，武器：聚能轨道电磁巨炮十座，激光炮两座。
曲率引擎火箭（普通凌霄级火箭）一架，武器：无。
离子发动机飞船（长两公里）五艘，武器：聚能轨道电磁巨炮八座，轨道电磁小炮一百架，激光炮一座。
后裔级太空船十二艘（长两公里），轨道电磁巨炮两座，轨道电磁小炮一百架。
后裔级太空采矿船三十艘（长二点二公里），轨道电磁小炮四十架。
凌霄级太空船四十艘（长一公里），轨道电磁小炮五十架。
凌霄级火箭（长八十米）七十二架，武器：无。
激光炮：发射一束强粒子激光束，使目标范围四公里瞬间被上亿度的高温覆盖，并且强粒子可以直接击穿目标，对于太空船有直接杀伤力。
聚能电磁轨道巨炮：发射一枚聚集了高能聚合能量的弹丸，可以直接进行爆炸，使地面产生八级以上的地震，影响范围地-星球表面方圆上千公里。
电磁轨道巨炮和轨道小炮，都只是传统的加速弹丸，只是弹丸大小不同，只能对于目标进行物理击穿和震动打击，在飞船上主要是进行防空和击碎游离小陨石使用。
仔细数一下，具有真正太空战争潜力，能够发射激光炮和聚能电磁炮的飞船，居然只有七艘，而且这些飞船也没有装在防护盾，被别人打也只能被动接着。
几年时间， 光是实验性的尖端科技在发展，真正的底蕴还没有展现出来，而这对于一个文明来说，没有底蕴的暴露就是被人割韭菜。
“说起来还是我们发展的太快了啊，现在已经跟不上了。”
“是啊，现在我们每天处理的天文新电波信息，都已经处理不过来了。
就算是有超算的帮助，员工进行核对和分类都停不下来，这几年时间的资料，已经超过过去上百年的数据，发展过猛了啊。”
李院士想起这个，也是头疼，太空发展需要的人越来越多，人工智能在遇到没有遇到的问题时，也会需要人的辅助。
而且由于人工智能的特殊性，给人工智能确定数据还需要多重辅助，这无形中就增加了更多的转业人员。
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